Главная
Об институте
Направления
 исследований
Издания
Журналы
Справочники
Книги
Документы
Пресс-центр
Заказчики
 и партнеры
Вакансии
Контакты

ЭС-2020

Проект
ЭС-2030

 
Старая версия сайта

Поиск  На главную  Карта сайта  Контакты

    Журналы - Научный, общественно-деловой журнал "Энергетическая политика" - № 5-2018 - Статьи



Энергетическая политика

Выпуск 5-2018 г.

А.Г. Массель, Д.А. Гаськова
МЕТОДЫ И ПОДХОДЫ К ОБЕСПЕЧЕНИЮ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ ОБЪЕКТОВ ЦИФРОВОЙ ЭНЕРГЕТИКИ

Аннотация. В статье рассматривается проблема кибербезопасности в энергетике, которая усугубляется с переходом к интеллектуальной и цифровой энергетике. Для решения этой проблемы целесообразно ввести мониторинг кибербезопасности энергетических предприятий, включающий проведение аудита безопасности, выявления критических киберуязимостей информационно-технологических систем, выработки и реализации мероприятий по их устранению. Для реализации мониторинга предложены «Методика анализа угроз и оценки риска нарушения информационно-технологической безопасности энергетических комплексов» и разработка интеллектуальной системы поддержки этой методики. Приведена архитектура и описаны компоненты интеллектуальной системы.

Ключевые слова: цифровая энергетика, кибербезопасность, интеллектуальная система, Байесовские сети доверия, сценарный риск-ориентированный подход.

A.G. Massel, D.A. Gaskova
METHODS AND APPROACHES TO CYBERSECURITY ENSURING FOR ENTERPRISES OF DIGITAL ENERGY INDUSTRY

Abstract. The article deals with the problem of cybersecurity in the energy industry, which is exacerbated with the transition to intelligent and digital energy. To solve this problem, it is advisable to introduce monitoring of the cyber security of energy enterprises, including a safety audit, identification of critical cyberviability of information systems, development and implementation of measures to eliminate them. To implement the monitoring, we propose a «Methodology for analyzing threats and the risk assessing of violation of information and technological security of energy complexes» and developing an intelligent system to support this methodology. The architecture is shown and the components of the intelligent system are described.

Key words: digital energy industry, cybersecurity, intelligent system, Bayesian trust networks, scenario riskoriented approach.

 

 

 

 

125009, г. Москва, Дегтярный переулок, д. 9, офис 011. Тел./факс: +7 (495) 229-4241 доб. 224.
Е-mail: ies2@umail.ru, guies@guies.ru
© Институт энергетической стратегии (ГУ ИЭС)